讲习班背景
人工智能前沿讲习班为促进人工智能领域的青年从业者更好地了解本领域学科前沿,加强学术交流,开阔视野以及提高技术水平而设立的学术性活动。讲习班将邀请相关领域的一流专家、资深科研人员、企业精英,围绕该领域的热点前沿问题,分阶段、分专题地集中性地展开高、精、深的讲解。并藉此活动的举办,实现人工智能领域产、学、研一体的良性发展。
第二期主题:
《机器学习前沿》
继移动互联网之后,人工智能技术机器已经席卷全球,引爆了下一场信息革命,工业革命,医疗革命,金融革命。机器学习无疑人工智能领域目前最受关注的热点学科方向之一。了解机器学习的前沿发展,不仅对于相关领域的研究者和工程师有着积极意义,同时也对需要转型机器学习的相关机构和个人提供了极大的参考价值。
本次AIDL2《机器学习前沿》由中国人工智能学会(CAAI)主办,南京大学周志华教授担任学术负责人,并邀请到了机器学习领域重要分支的十余位著名学者作为特邀报告人。参会者不仅可以收获专家们对其各自领域的基础知识和最新进展进行集中讲解,也可以获得跟顶尖专家交流的机会。
日程安排
2017年3月3-5日 北京 中科院自动化所

学术负责人
周志华
ACM Fellow(美国计算机学会会士), AAAS Fellow (美国科学促进会会士), AAAI Fellow(国际人工智能学会会士), IEEE Fellow(国际电气电子工程学会会士),IAPR Fellow (国际模式识别学会会士)。中国人工智能学会机器学习专业委员会前任主任,中国计算机学会会士。南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。在一流国际期刊和顶级国际会议发表论文100余篇,被引用逾两万次,H-index 73,被列入计算机领域H-index最高的前100位学者。

特邀讲者
刘铁岩 微软亚洲研究院首席研究员 
博士,IEEE 院士,ACM 杰出会员,CCF 高级会员。互联网经济与计算广告学研究组负责人。卡内基梅隆大学,中国科技大学和南开大学等学校的客座教授。他的研究兴趣包括:人工智能、机器学习、信息检索、数据挖掘等。他的先锋性工作促进了机器学习与信息检索之间的融合,被国际学术界公认为「排序学习」领域的代表人物。在国际顶级期刊和会议上发表相关论文70余篇。他持有40余项美国和国际专利。他的论文曾获得国际信息检索大会(SIGIR)最佳学生论文奖,和国际期刊《视觉通信和图像表示》的最高引用论文奖。 

王立威 北京大学教授 
博士, 北京大学信息学院智能科学系教授。国家优秀青年科学基金获得者以及新世纪优秀人才。在机器学习领域顶级会议NIPS, COLT, ICML; 顶级期刊JMLR, PAMI上发表论文多篇。其中2008年发表于机器学习理论最高会议COLT的论文为中国大陆学者在该会议上发表的第一篇论文,该论文部分解决了长期以来关于Boosting的margin解释的争论。王立威教授获得多项学术荣誉:2010年入选AI’s 10 to Watch,是该奖项设立以来首位入选的亚洲高校学者;论文获《Pattern Recognition Letters》Top Cited Article (2005-2010)。 

张长水 清华大学教授 
智能技术与系统国家重点实验室学术委员会委员,清华大学自动化系教授、博士生导师, 智能技术与系统国家重点实验室副主任,自动化系主任。主要从事图像处理、信号处理、模式识别与人工智能、进化计算等研究领域以及和工业界的合作。任Pattern Recognition的编委(Associate Editor),“计算机学报”编委,中国人工智能学会常务理事。近年在国际期刊和会议上发表学术论文超过100篇,其中包括国际权威期刊Pattern Recognition,TNN,TKDE,IEEE Transaction on Multimedia,以及国际顶级会议IJCAI,AAAI,NIPS,ICML,ECML,SIGIR,CVPR等 

郑宇 微软亚洲研究院主管研究员 
博士,IEEE和ACM资深会员,微软亚洲研究院主管研究员,上海交通大学讲席教授,香港科技大学和香港理工大学兼职教授。2008年被评为Microsoft Golden Star。被《MIT科技评论》评选为全球杰出青年创新者(TR35)。2014年入选《财富》“中国40位40岁以下的商界精英”。他是城市计算(Urban Computing)、基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks)和轨迹计算(Computing with Spatial Trajectories)三个领域的先驱和奠基人。发表学术论文近百篇,其中以主作者身份在ACM SIGMOD、KDD、TKDE等知名国际会议和刊物上发表论文50余篇,并四次获得最佳论文奖(如ICDE 2013、ACM SIGSPATIAL GIS 2010等)和一次最佳论文提名(UbiComp 2011)。他也是澳大利亚昆士兰大学、韩国GIST等大学的博士论文特邀评审专家和答辩委员会成员、英国伦敦大学学院(UCL)等高校的外请教职评议专家,以及多个欧美项目评审组的专家成员。 

俞扬  南京大学副教授 
强化学习专家。博士,南京大学副教授。主要研究领域为人工智能、机器学习、演化计算。于 2011年获得南京大学计算机系博士学位,随后加入南京大学计算机系、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)从事科教工作。获2013年全国优秀博士学位论文奖、 2011年CCF优秀博士学位论文奖。多篇论文发表于Artificial Intelligence、IJCAI、AAAI、NIPS等人工智能国际顶级期刊和会议,获GECCO'11 Best Theory Paper、PAKDD'08 Best Paper、PAKDD’06数据挖掘竞赛冠军等论文和竞赛奖。任IJCAI’15高级程序委员、IJCAI'16宣传共同主席、IEEE ICDM'16宣传共同主席、ACML'16 Workshop共同主席。 

郭天佑 香港科技大学教授 
IEEE 院士。2004年获得IEEE Transactions on Neural Networks杰出论文奖。 2008年荣获教育部自然科学技术二等奖。他在核方法和支持向量机方面的研究在国际上有重要影响。 

耿  新 东南大学教授 
耿新,分别于2001年和2004年在 南京大学 计算机科学与技术系 获得学士和硕士学位,于2008年获得 澳大利亚Deakin大学 博士学位。2008年、2014年历任 东南大学 计算机科学与工程学院 副研究员、教授,2011年起任东南大学计算机科学与工程学院、软件学院副院长。创建东南大学 模式学习与挖掘(PALM)实验室 并担任实验室主任至今。目前主要从事模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的研究。曾获得国家优秀青年科学基金、江苏省杰出青年科学基金,主持多项国家自然科学基金项目。在重要国际学术期刊和会议发表论文近50篇,编撰学术文集一部、撰写专著章节2章、申请国家发明专利13项,其中4项已获授权。现为 中国计算机学会(CCF)青年工作委员会 执行委员,江苏省计算机学会理事、青年工作委员会主任,CCF人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会、模式识别专委会委员,澳大利亚科学与工业捐赠基金(SIEF)项目评阅人,《Frontiers of Computer Science》青年编委,第15届亚太人工智能国际会议(PRICAI’18)程序委员会主席,2013年视觉与学习研讨会(VALSE’13)共同主席,人工智能顶级国际会议IJCAI’16/’15高级程序委员会(SPC)委员,IJCAI、NIPS、CVPR、ICCV、AAAI、ACMMM、ECCV等重要国际会议的常年程序委员会委员,《TPAMI》、《TIP》、《TMM》、《TKDE》、《TNNLS》、《中国科学》等重要国内外期刊审稿人。  

叶杰平 滴滴研究院副院长 
美国密歇根大学终身教授,密歇根大学大数据研究中心管理委员会成员,美国明尼苏达大学博士毕业,现任滴滴研究院副院长。NIPS, KDD, IJCAI, ICDM, SDM, ACML, and PAKDD. 他担任Data Mining and Knowledge Discovery, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的编委. 2010年获得NSF CAREER Award。2010,2011,2012年分别获得KDD最佳论文提名,2013年获得KDD最佳论文奖。2014年获得ICML最佳学生论文奖。 

 于剑  北京交通大学教授 
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任,教授,博士生导师,中国计算机学会理事,中国人工智能学会理事, 中国人工智能学会机器学习专业委员会常务委员,IEEE会员,International Journal of Fuzzy Systems编委, The Open Artificial Intelligence Journal编委。他主持教育部重点项目、国家自然科学基金等科研项目,参加973项目。 2006年获得霍英东青年教师基金,2006年度入选教育部新世纪优秀人才支持计划。在国内外重要的学术杂志和学术会议上发表过40多篇论文(包括IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. On Image Processing,IEEE Trans. on Neural Networks, IEEE Trans. On Fuzzy Systems等),并曾获得第八届北京青年优秀科技论文一等奖。
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